从RedisTemplate中获得Jedis实例

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没头没尾1242天前

在很多时候，我们也许需要使用一些更为高级的缓存服务器的 API，如 Redis 的流水线、事务和 Lua 语言等，所以也许会使用到 RedisTemplate 本身。

这里再多给几个实例帮助大家加深对 RedisTemplate 使用的理解。首先，定义 RedisTemplateService 的接口，代码如下所示。 复制纯文本复制package com.service; public interface RedisTemplateService { public void execMultiCommand();  public void execTransaction();  public void execPipeline();}package com.service; public interface RedisTemplateService { public void execMultiCommand(); public void execTransaction(); public void execPipeline(); } 这样就可以提供一个实现类来展示如何使用这些方法了，代码如下所示。 复制纯文本复制package com.service.impl; import java.util.List; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.dao.DataAccessException;import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback;import org.springframework.stereotype.Service; import com.service.RedisTemplateService; @Servicepublic class RedisTemplateServiceImpl implements RedisTemplateService { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate = null;  @Override public void execMultiCommand() { // 使用Java 8 lambda表达式 Object obj = redisTemplate.execute((RedisOperations ops) -> { ops.boundValueOps("key1").set("abc"); ops.boundHashOps("hash").put("hash-key-1", "hash-value-1"); return ops.boundValueOps("key1").get(); }); System.err.println(obj); }  @Override public void execTransaction() { List list = (List) redisTemplate.execute((RedisOperations ops) -> { // 监控 ops.watch("key1"); // 开启事务 ops.multi(); // 注意，命令都不会被马上执行，只会放到Redis的队列屮，只会返回为null ops.boundValueOps("key1").set("abc"); ops.boundHashOps("hash").put("hash-key-1", "hash-value-1"); ops.opsForValue().get("key1"); // 执行exec方法后会触发事务执行，返回结果，存放到list屮 List result = ops.exec(); return result; }); System.err.println(list); }  @Override public void execPipeline() { // 使用匿名类实现 List list = redisTemplate.executePipelined(new SessionCallback() { @Override public Object execute(RedisOperations ops) throws DataAccessException { // 在流水线下，命令不会马上返回结果，结果是一次性执行后返回的 ops.opsForValue().set("key1", "value1"); ops.opsForHash().put("hash", "key-hash-1", "value-hash-1"); ops.opsForValue().get("key1"); return null; }; }); System.err.println(list); }}package com.service.impl; import java.util.List; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.dao.DataAccessException; import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback; import org.springframework.stereotype.Service; import com.service.RedisTemplateService; @Service public class RedisTemplateServiceImpl implements RedisTemplateService { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate = null; @Override public void execMultiCommand() { // 使用Java 8 lambda表达式 Object obj = redisTemplate.execute((RedisOperations ops) -> { ops.boundValueOps("key1").set("abc"); ops.boundHashOps("hash").put("hash-key-1", "hash-value-1"); return ops.boundValueOps("key1").get(); }); System.err.println(obj); } @Override public void execTransaction() { List list = (List) redisTemplate.execute((RedisOperations ops) -> { // 监控 ops.watch("key1"); // 开启事务 ops.multi(); // 注意，命令都不会被马上执行，只会放到Redis的队列屮，只会返回为null ops.boundValueOps("key1").set("abc"); ops.boundHashOps("hash").put("hash-key-1", "hash-value-1"); ops.opsForValue().get("key1"); // 执行exec方法后会触发事务执行，返回结果，存放到list屮 List result = ops.exec(); return result; }); System.err.println(list); } @Override public void execPipeline() { // 使用匿名类实现 List list = redisTemplate.executePipelined(new SessionCallback() { @Override public Object execute(RedisOperations ops) throws DataAccessException { // 在流水线下，命令不会马上返回结果，结果是一次性执行后返回的 ops.opsForValue().set("key1", "value1"); ops.opsForHash().put("hash", "key-hash-1", "value-hash-1"); ops.opsForValue().get("key1"); return null; }; }); System.err.println(list); } } 执行多个命令都会用到 SessionCallback 接口，这里可以使用 Java 8 的 Lambda 表达式或者 SessionCallback 接口的匿名类，而事实上也可以使用 RedisCallback 接口，但是它会涉及底层的 API，使用起来比较困难。

因此在大多数情况下，笔者建议优先使用 SessionCallback 接口进行操作，它会提供高级 API，简化编程。

因为对于 RedisTemplate 每执行一个方法，就意味着从 Redis 连接池中获取一条连接，使用 SessionCallBack 接口后，就意味着所有的操作都来自同一条 Redis 连接，而避免了命令在不同连接上执行。

因为事务或者流水线执行命令都是先缓存到一个队列里，所以执行方法后并不会马上返回结果，结果是通过最后的一次性执行才会返回的，这点在使用的时候要注意。

在需要保证数据一致性的情况下，要使用事务。在需要执行多个命令时，可以使用流水线，它让命令缓存到一个队列，然后一次性发给 Redis 服务器执行，从而提高性能。