Redis集合数据结构和常用命令

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保罗1156天前

Redis 的集合不是一个线性结构，而是一个哈希表结构，它的内部会根据 hash 分子来存储和查找数据，理论上一个集合可以存储 2 的 32 次方减 1 个节点（大约 42 亿）个元素，因为采用哈希表结构，所以对于 Redis 集合的插入、删除和查找的复杂度都是 0（1），只是我们需要注意 3 点。
对于集合而言，它的每一个元素都是不能重复的，当插入相同记录的时候都会失败。 集合是无序的。 集合的每一个元素都是 String 数据结构类型。
Redis 的集合可以对于不同的集合进行操作，比如求出两个或者以上集合的交集、差集和并集等。集合命令，如表 1 所示。

表 1 集合命令 命   令 说   明 备   注 sadd key member1 [member2 member3......] 给键为 key 的集合増加成员 可以同时増加多个 scard key 统计键为 key 的集合成员数  — sdiffkey1 [key2] 找出两个集合的差集 参数如果是单key，那么 Redis 就返回这个 key 的所有元素 sdiftstore des key1 [key2] 先按 sdiff 命令的规则，找出 key1 和 key2 两 个集合的差集，然后将其保存到 des 集合中。 — sinter key1 [key2] 求 key1 和 key2 两个集合的交集。 参数如果是单 key，那么 Redis 就返冋这个 key 的所有元素 sinterstore des key1 key2  先按 sinter 命令的规则，找出 key1 和 key2 两个集合的交集，然后保存到 des 中 — sismember key member 判断 member 是否键为 key 的集合的成员 如果是返回 1，否则返回 0 smembers key 返回集合所有成员 如果数据量大，需要考虑迭代遍历的问题 smove src des member  将成员 member 从集合 src 迁移到集合 des 中 — spop key 随机弹出集合的一个元素 注意其随机性，因为集合是无序的 srandmember key [count] 随机返回集合中一个或者多个元素，count 为限制返回总数，如果 count 为负数，则先求其绝对值  count 为整数，如果不填默认为 1，如果 count 大于等于集合总数，则返回整个集合 srem key member1[member2......] 移除集合中的元素，可以是多个元素 对于很大的集合可以通过它删除部分元素，避免删除大量数据引发 Redis 停顿 sunion key1 [key2] 求两个集合的并集 参数如果是单 key，那么 Redis 就返回这个 key 的所有元素 sunionstore des key1 key2 先执行 sunion 命令求出并集，然后保存到键为 des 的集合中 — 表 1 中命令的前缀都包含了一个 s，用来表达这是集合的命令，集合是无序的，并且支持并集、交集和差集的运算，下面通过命令行客户端来演示这些命令，如图 1 所示。


图 1  通过命令行客户端演示这些命令 交集、并集和差集保存命令的用法，如下图 2 所示。


图 2  交集、并集和差集保存命令的用法
这里的命令主要是求差集、并集和交集，并保存到新的集合中。至此就展示了表 1 中的所有命令，下面将在 Spring 中操作它们，代码如下所示。 复制纯文本复制// 请把 RedisTemplate 值序列化器设置为 StringRedisSerializer 测试该代码片段ApplicationContext applicatiOnContext= new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml"); RedisTemplate redisTemplate = applicationContext.getBean(RedisTemplate.class);Set set = null;// 将元素加入列表redisTemplate.boundSetOps ("set1").add ("vl","v2","v3","v4","v5", "v6");redisTemplate.boundSetOps ("set2").add( "v0","v2","v4","v6","v8");//求集合长度redisTemplate.opsForSet().size ("set1");//求差集set = redisTemplate.opsForSet().difference ("set1","set2");//求并集set = redisTemplate.opsForSet().intersect ("set1","set2");//判断是否集合中的元素boolean exists = redisTemplate.opsForSet().isMember("set1", "vl");//获取集合所有元素set = redisTemplate.opsForSet().members ("set1");//从集合中随机弹出一个元素String val = (String)redisTemplate.opsForSet().pop("set1");//随机获取一个集合的元素val = (String) redisTemplate.opsForSet().randomMember("set1");//随机获取2个集合的元素List list = redisTemplate.opsForSet ().randomMembers ("set1", 2L);//删除一个集合的元素，参数可以是多个redisTemplate.opsForSet().remove ("setl","v1");//求两个集合的并集redisTemplate.opsForSet().union ("set1","set2");//求两个集合的差集，并保存到集合diff_set中redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore("set1", "set2", "diff_set");//求两个集合的交集，并保存到集合inter_set中redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore("set1","set2" "inter_set");//求两个集合的并集，并保存到集合union_set中redisTemplate.opsForSet().unionAndStore ("set1", "set2", "union_set");// 请把 RedisTemplate 值序列化器设置为 StringRedisSerializer 测试该代码片段 ApplicationContext applicatiOnContext= new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml"); RedisTemplate redisTemplate = applicationContext.getBean(RedisTemplate.class); Set set = null; // 将元素加入列表 redisTemplate.boundSetOps ("set1").add ("vl","v2","v3","v4","v5", "v6"); redisTemplate.boundSetOps ("set2").add( "v0","v2","v4","v6","v8"); //求集合长度 redisTemplate.opsForSet().size ("set1"); //求差集 set = redisTemplate.opsForSet().difference ("set1","set2"); //求并集 set = redisTemplate.opsForSet().intersect ("set1","set2"); //判断是否集合中的元素 boolean exists = redisTemplate.opsForSet().isMember("set1", "vl"); //获取集合所有元素 set = redisTemplate.opsForSet().members ("set1"); //从集合中随机弹出一个元素 String val = (String)redisTemplate.opsForSet().pop("set1"); //随机获取一个集合的元素 val = (String) redisTemplate.opsForSet().randomMember("set1"); //随机获取2个集合的元素 List list = redisTemplate.opsForSet ().randomMembers ("set1", 2L); //删除一个集合的元素，参数可以是多个 redisTemplate.opsForSet().remove ("setl","v1"); //求两个集合的并集 redisTemplate.opsForSet().union ("set1","set2"); //求两个集合的差集，并保存到集合diff_set中 redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore("set1", "set2", "diff_set"); //求两个集合的交集，并保存到集合inter_set中 redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore("set1","set2" "inter_set"); //求两个集合的并集，并保存到集合union_set中 redisTemplate.opsForSet().unionAndStore ("set1", "set2", "union_set"); 上面的注释已经较为详细地描述了代码的含义，这样我们就可以在实践中使用 Spring 操作 Redis 的集合了。